BigData for VET
Mesleki eğitim ve öğretim için hedeflenmiş büyük veri eğitimi ile Avrupa’nın veri becerileri açığının kapatılması.
Ortaklık.
Xient GmbH (DE)
Lider ve BT/Veri-Bilim sağlayıcısı – ERP, yapay zeka, veri güvenliği alanlarında 11 yıllık deneyim
L4Y Learning for Youth GmbH (DE)
EdTech uzmanları – gençlerin güçlendirilmesi, yeşil teknoloji ve dijital istihdam edilebilirlik
MAT Foundation (TR)
Gençlik merkezli – kuantum, blok zinciri ve sosyal yardıma odaklanın.
Hedefler ve Sonuçlar.
- Yeni ortaya çıkan büyük veri trendleri hakkında modüler eğitimler geliştirin
- Mesleki eğitim ve öğretim eğitmenlerini ve kursiyerlerini uçtan uca büyük veri yetkinlikleri ile donatın
- Piyasa odaklı müfredat aracılığıyla işgücü piyasası uyumunun artırılması
- Kapsayıcılığı teşvik edin – cinsiyet dengesi ve daha az fırsat yakalayan öğrenciler için destek
Haber Bülteni.
Bizi, Proje Müfredatı
Modül 1: Büyük Veriye Giriş ve Sektörle İlgisi
Öğrenme Hedefleri:
Büyük verinin temellerini ve sektörel uygulanabilirliğini kavramak.
Alt Modüller:
1.1 Büyük Verinin Temellerini Anlamak
1.2 Sektörler Arasında Büyük Verinin Rolü ve Önemi
Modül 4: Büyük Veri ile Geliştirilmiş Üretkenlik ve Verimlilik
Öğrenme Hedefleri:
Büyük verinin verimlilik ve operasyonel etkinlik üzerindeki etkisini anlamak.
Alt Modüller:
4.1 Büyük Veri ile Güçlendirilmiş Verimlilik Araçları
4.2 Veri Analitiği ile Süreçlerin Kolaylaştırılması
Modül 7: Büyük Veride Etik ve Hukuki Hususlar
Öğrenme Hedefleri:
Veri etiği, gizlilik ve uyum konularında farkındalık oluşturmak.
Alt Modüller:
7.1 Büyük Veriye İlişkin Temel Etik Hususlar
7.2 Büyük Veri Kullanımında Yasal Gereklilikler ve Uyum
Modül 2: İstihdam Edilebilirlik ve Büyük Veri
Öğrenme Hedefleri:
Büyük veri uzmanlığıyla uyumlu, iş piyasasına hazır mesleki beceriler geliştirmek.
Alt Modüller:
2.1 Büyük Veri Pazarında Gereken Mesleki Becerilerin Belirlenmesi
2.2 Büyük Veri Yetkinliklerini Kullanarak Profesyonel Profilleri Geliştirme
Modül 5: Büyük Veri ile Risk Yönetimi
Öğrenme Hedefleri:
İş risklerini stratejik olarak yönetmek ve azaltmak için büyük veriyi kullanmak.
Alt Modüller:
5.1 Büyük Verilerle Risk Analizini Anlamak
5.2 Risk Yönetimi için Büyük Verinin Pratik Uygulaması
Modül 8: Büyük Veri ile Geleceğe Hazırlık
Öğrenme Hedefleri:
Mesleki eğitim eğitmenlerini ve kursiyerlerini gelecekteki eğilimlere yönelik öngörü ve uyum yeteneğiyle donatmak.
Alt Modüller:
8.1 Ortaya Çıkan Büyük Veri Trendleri ve Yenilikleri
8.2 Beceri Geliştirme ve Sürekli Öğrenme Stratejileri
Modül 3: Büyük Veri ile Bilinçli Karar Alma
Öğrenme Hedefleri:
Büyük veri içgörülerini kullanarak etkili karar verme becerileri geliştirmek.
Alt Modüller:
3.1 Veriye Dayalı Karar Verme Süreci
3.2 Veriye Dayalı Kararlar için Pratik Yöntemler ve Araçlar
Modül 6: Büyük Veri ile Özelleştirme ve Kişiselleştirme
Öğrenme Hedefleri:
Büyük verinin kişiselleştirilmiş müşteri ve işyeri deneyimlerini nasıl desteklediğini ortaya koymak.
Alt Modüller:
6.1 Büyük Veri ile Müşteri ve Kullanıcı Deneyimini Kişiselleştirme
6.2 Sektörde Uygulama Örnekleri
Galeri.
